培训大纲：
第一天
简介
MathWorks公司和MATLAB产品介绍
课程设置，教材介绍
课程大纲
MATLAB 用户界面
本章介绍MATLAB开发环境和用户界面的主要功能. 这些功能的具体应用会在后面的章节中进一步细化讲解.
从文件中读取数据
保存和加载变量
绘图
定制图形
计算统计量
导出图形
变量与表达式
本章介绍如何输入MATLAB®指令. 创建和读取变量中的数据
创建变量
获得帮助
读取和修改变量中的值
创建字符变量
向量的分析和显示
本章主要介绍如何对向量进行数学和统计分析，基本的绘图操作。将演示MATLAB® 的语法。
向量的计算
显示向量
基本的绘图选项
图形的标注
分析和显示矩阵
本章详细介绍矩阵。矩阵可以看作是向量的组合。将演示不同的MATLAB® 矩阵操作方法。
大小和维数
矩阵的计算
矩阵数据的统计
绘制多个列数据
矩阵的形变
多维矩阵
编写脚本文件
随着计算任务的复杂化，输入一长串的指令变得不再现实。本章会介绍如何收集MATLAB® 指令来成生脚本文件，从而实现程序的多次运行。
建模实例
命令行历史
创建脚本文件
运行脚本
Cells
处理数据文件
本章将考虑从各种文件中读取数据到MATLAB® 中来进行处理，会重点介绍元胞数组。
读取数据
混合的数据类型
元胞数组
数字，字符串和日期
导出数据
多个向量绘图
本章从单个向量绘图扩展到多向量绘图，并且使用各种技术对图形进行修改。
图形结构
多个图片，轴和曲线figures, axes, and plots
绘制方程
使用颜色
定制图形
逻辑和流程控制
本章介绍使用逻辑操作，变量和索引技术来创建更灵活的代码，进行决策和适应不同的情况。
逻辑操作和变量
逻辑索引
流程控制
循环
用户输入和输出
发布代码
第二天
矩阵和图像的显示
本章探讨如何使用MATLAB® 来现实图像和矩阵数据。将强调二者的区别。
索引图像和颜色图
曲面图
等高线图
真彩色图像
数据分析
本章介绍使用MATLAB®进行基本的数据分析。重点介绍数据拟和，求解线性方程组。
相关
拟合及插值
平滑
回归模型
求解线性方程组
频谱分析和FFT
编写函数
本章介绍如何把同类功能的模块编写成函数。理解MATLAB® 中的函数调用。
创建函数
调用函数
工作空间
子函数
路径和优先级
调试代码和提高效率
很少有程序在第一次写好后就可以正确执行. 跟踪所有潜在问题和未预料错误需要很多时间和精力. 本节讨论在MATLAB下如何程序调试，以及测试代码性能的技术.
在MATLAB编辑器下调试
使用断点
代码性能测试
数据类型
本章介绍MATLAB的不同数据类型。MATLAB依据存贮内容和加载方法的差异而决定不同数据类型。本节着重介绍之前各章中没有讨论过的数据，如何创建一个新的变量，以及如何对一个变量进行数据读取。并介绍了不同数据类型间如何进行转换。
MATLAB®数据类型
创建与读取变量
整数
元胞
结构体
函数句柄
类型转换
文件 I/O
除了高级的数据输入和输出函数，MATLAB® 还提供了底层的函数来控制精确的文本文件读写和二进制文件读写。本章重点介绍如何使用这些函数，特别是textscan, 来准确地读入文本文件。
打开和关闭文件
读写文本文件
读写二进制文件
第三天
导入数据
目标: 数据文件有多种格式，从电子表格到纯文本。课程第一章介绍如何读入各种不同类型和格式的数据文件。特别强调读入不规则文本的方法。
使用textscan读文本文件中的混合数据类型
使用底层的数据导入方法
读入大数据集和不规则格式
批处理数据读入
组织数据
目标: 在MATLAB中保存数据的多种方法。本章探讨如何选择一种合适的数据类型，重点介绍元胞数组和结构体。
元胞数组
集合操作
函数句柄
结构体矩阵
提取和组合数据
查找和计数
显示数据
目标: 本章探讨对数据进行显示的各种方法，选择合适的方法有效显示分析结果。
选择绘图类型
修改图形
使用Handle Graphics®
常见的绘图应用
创建动画
编写用户定义的绘图函数
项目应用
目标:应用和实践课程中学到的知识和方法,同时复习整个从数据导入到显示的流程。
