培训大纲：
第一天
简介
• MathWorks公司和MATLAB
产品介绍
• 课程设置，教材介绍
• 课程大纲
MATLAB 用户界面
本章介绍MATLAB开发环境和用户界面的主要功能. 这些功能的具体应用会在后面的章节中进一步细化讲解.
• 从文件中读取数据
• 保存和加载变量
• 绘图
• 定制图形
• 计算统计量
• 导出图形
变量与表达式
本章主要介绍如何对向量进行数学和统计分析，基本的绘图操作。将演示MATLAB® 的语法。
• 向量的计算
• 显示向量
• 基本的绘图选项
• 图形的标注
分析和显示矩阵
本章详细介绍矩阵。矩阵可以看作是向量的组合。将演示不同的MATLAB® 矩阵操作方法。
• 大小和维数
• 矩阵的计算
• 矩阵数据的统计
• 绘制多个列数据
• 矩阵的形变
• 多维矩阵
编写脚本文件
随着计算任务的复杂化，输入一长串的指令变得不再现实。本章会介绍如何收集MATLAB® 指令来成生脚本文件，从而实现程序的多次运行。
• 建模实例
• 命令行历史
• 创建脚本文件
• 运行脚本
• Cells
第二天
处理数据文件
本章将考虑从各种文件中读取数据到MATLAB® 中来进行处理，会重点介绍元胞数组。
• 读取数据
• 混合的数据类型
• 元胞数组
• 数字，字符串和日期
• 导出数据
多个向量绘图
本章从单个向量绘图扩展到多向量绘图，并且使用各种技术对图形进行修改。
• 图形结构
• 多个图片，轴和曲线figures, axes, and plots
• 绘制方程
• 使用颜色
• 定制图形
逻辑和流程控制
本章介绍使用逻辑操作，变量和索引技术来创建更灵活的代码，进行决策和适应不同的情况。
• 逻辑操作和变量
• 逻辑索引
• 流程控制
• 循环
• 用户输入和输出
• 发布代码
矩阵和图像的显示
本章探讨如何使用MATLAB® 来现实图像和矩阵数据。将强调二者的区别。
• 索引图像和颜色图
• 曲面图
• 等高线图
• 真彩色图像
数据分析
本章介绍使用MATLAB®进行基本的数据分析。重点介绍数据拟和，求解线性方程组。
• 相关
• 拟合及插值
• 平滑
• 回归模型
• 求解线性方程组
• 频谱分析和FFT
第三天
编写函数
本章介绍如何把同类功能的模块编写成函数。理解MATLAB® 中的函数调用。
• 创建函数
• 调用函数
• 工作空间
• 子函数
• 路径和优先级
调试代码和提高效率
很少有程序在第一次写好后就可以正确执行. 跟踪所有潜在问题和未预料错误需要很多时间和精力. 本节讨论在MATLAB下如何程序调试，以及测试代码性能的技术.
• 在MATLAB编辑器下调试
• 使用断点
• 代码性能测试
数据类型
本章介绍MATLAB的不同数据类型。MATLAB依据存贮内容和加载方法的差异而决定不同数据类型。本节着重介绍之前各章中没有讨论过的数据，如何创建一个新的变量，以及如何对一个变量进行数据读取。并介绍了不同数据类型间如何进行转换。
• MATLAB®数据类型
• 创建与读取变量
• 整数
• 元胞
• 结构体
• 函数句柄
• 类型转换
文件 I/O
除了高级的数据输入和输出函数，MATLAB® 还提供了底层的函数来控制精确的文本文件读写和二进制文件读写。本章重点介绍如何使用这些函数，特别是textscan, 来准确地读入文本文件。
• 打开和关闭文件
• 读写文本文件
• 读写二进制文件
培训特色
授课讲师，拥有丰富的企业应用能力、实际经验和丰富的授课经验
