Course Overview
课程从大模型与 Agent 的核心概念出发，逐步进入系统指令、知识库、Web 搜索、MCP 工具、主题、实体、发布配置、智能体工作流和全链路评估。
学员将在三天中完成多个可复用的企业智能体场景：客户投诉管理、SharePoint 列表查询与更新、Excel Online 记录处理、OneDrive 文件转换、文档转 PDF 并邮件发送、出差申请审批流、自定义审批和智能体性能评估。
理解 Agent 与大模型的差异，掌握模型选择、系统提示词、知识库、Web 搜索和 MCP 工具接入。
使用变量、表达式、JSON、分支、循环和数据操作连接 SharePoint、Excel Online 与 OneDrive。
构建审批流、自适应卡片、多工具协同和自定义连接器，并通过评估工具完成优化闭环。
Course Features
课程不止停留在聊天机器人搭建，而是把知识、工具、数据、流程、审批和评估串成企业智能体交付路径。
从 Agent 概念、模型选择和提示词工程开始，逐步进入 Copilot Studio 实战构建。
围绕邮件、会议、联系人、SharePoint、Excel Online 和 OneDrive 进行自动化集成。
通过客户投诉、文档转换、审批流和出差申请等案例掌握业务流程建模。
使用评估工具、评估数据集和性能测试，让智能体交付更加可控。
Capability Scope
能力范围对应 Copilot Studio 智能体开发的核心构件，便于学员形成清晰的架构地图。
理解 ChatGPT、GPT-4、GPT-5 Reasoning、模型选择策略和高质量提示词编写。
添加知识库、启用 Web 搜索，深入理解知识源如何影响智能体行为。
理解 MCP 概念，接入邮件、会议、联系人等 Office 365 基础服务。
使用变量、表达式、复杂类型、数据操作、函数、分支和循环实现业务逻辑。
通过工作流操作 SharePoint 列表、Excel Online 记录和 OneDrive 文件。
设计主题、实体、自适应卡片、条件、消息、提问和多工具协同。
编写连接器，将智能体扩展到更复杂的业务系统和审批场景。
创建评估数据集，完成智能体性能评估和效果优化。
Who Should Attend
课程兼顾开发者、业务人员与架构人员，适合希望以低代码/智能体方式推进业务自动化的人群。
希望掌握 Copilot Studio、工作流、连接器和 Office 365 集成。
需要把复杂业务流程拆解为智能体可执行的主题、工具和流程。
关注审批、数据同步、文档处理、邮件通知等企业自动化场景。
希望建立可评估、可发布、可持续优化的企业智能体方案。
Skill Map
能力目标覆盖智能体设计、开发、集成、发布、评估和业务场景建模。
理解 Agent 与大模型的区别，以及 Office 365 中的应用场景。
编写高质量提示词并通过系统指令定义智能体行为。
配置知识库和 Web 搜索，让智能体围绕业务信息回答问题。
将邮件、会议、联系人等基础服务接入智能体能力边界。
掌握变量、表达式、JSON、分支、循环、函数和数据转换。
控制 SharePoint 列表、Excel Online 和 OneDrive 中的数据与文件。
创建主题、实体、自适应卡片、条件和多工具协同交互。
发布智能体，创建评估数据集并完成性能评估。
3-Day Journey
课程按“构建基础、开发工作流、完成高级业务应用”推进，逐步提升智能体的业务处理能力。
学习大模型、Agent、提示词、模型选择、知识库、Web 搜索、MCP 工具、主题、实体和发布配置。
掌握变量、表达式、复杂类型、数据操作、函数、分支、循环，并连接 SharePoint、Excel Online、OneDrive。
完成审批流、自定义连接器、多工具协同、自适应卡片、出差申请管理和智能体性能评估。
Full Curriculum
课程围绕 Copilot Studio 智能体开发的三条主线展开：基础构建、工作流开发、高级主题与评估。
建立智能体开发前的核心认知。
完成第一个智能体从配置到发布。
让智能体具备可调用工具和可管理对话结构。
建立智能体工作流的开发框架。
掌握复杂业务流程所需的逻辑组件。
通过工作流操作企业数据与文件。
进入复杂业务应用建模。
完成从交互设计到效果评估的闭环。
Hands-On Projects
案例覆盖数据查询、业务记录、文件处理、邮件通知和审批流，帮助学员理解智能体如何真正接入企业流程。
识别客户投诉，收集信息后保存到 SharePoint 列表。
读取列表中的表格数据，转换为 HTML 表格并发送电子邮件。
通过 OneDrive 文件处理，将 Word 文档转换为 PDF 并邮件发送。
构建出差申请单审批流，结合主题、自适应卡片和多工具协同。
Learning Outcomes
学习收益覆盖需求分析、智能体构建、工作流开发、工具集成、部署发布、效果评估和持续优化。
能够将业务任务拆解为指令、知识、主题、实体、工具和流程。
能够使用工作流处理数据查询、记录更新、文件转换和邮件通知。
能够连接 Office 365 服务、MCP 工具和自定义连接器。
能够使用评估数据集和评估工具测试智能体性能。
课程资料关联 AB-100 与 Microsoft Certified: Agentic AI 业务解决方案架构师方向；具体考试名称、报名与认证规则建议以 Microsoft 官方最新发布为准。