Business Intelligence Course

Power BI数据分析可视化实践

探究数据之美,掌控可视化呈现

面向企业真实数据场景,系统学习从数据连接、清洗整理、建模计算到动态报表发布的完整流程,让学员能把分散数据转化为清晰、可共享、可决策的商业洞察。

3天课程周期
24课时系统训练
7模块完整能力链
DAX度量与计算
云协作发布共享报告

Course Overview

从数据导入到业务洞察,建立可复用的 BI 分析工作流

企业环境中有大量数据需要被整理、分析和呈现,Power BI 能将本地和云端数据集中到同一视图中,通过可视化报表、交互式仪表板和共享协作机制,帮助团队更快理解业务状态。

课程采用企业常用的 Power BI 进行数据分析教学,以实战演练拆解商业智能、数据源、Power Query、数据模型、DAX 表达式、动态图表和云服务发布等关键环节。

01

任意数据,统一视图

连接 Excel、文本文件、数据库、Web 网页和云端数据源,掌握导入、调整、层次结构和刷新方法。

02

清洗建模,支撑分析

通过 Power Query 处理杂乱数据,并用事实表、维度表、星型模型和关系管理组织多表分析。

03

动态报表,协同共享

使用筛选器、切片器、导航、第三方图表和云服务,让报表能被团队协作、领导阅读和移动端访问。

浅色商业智能数据分析仪表板示意图
课程视觉聚焦数据源、清洗、建模、计算、报表和云端共享六个核心动作。

Course Features

课程特色:用真实业务链路讲清抽象概念

课程不只讲按钮和菜单,而是围绕“数据如何变成洞察”展开,用案例分析、操作演示和练习实践帮助学员建立可迁移的方法。

商业智能框架

理解商业智能、数据分析、自助式 BI 和 Power BI 产品家族之间的关系。

数据清洗能力

把多余行列、重复表头、格式不统一和结构不规范的数据整理成可分析数据。

模型与 DAX

围绕关系、上下文、计算列、度量值和常用函数,完成总和、排名、同比和环比等分析。

发布与协作

学习工作区、仪表板、应用、数据集设置和共享机制,支持多人协同工作。

Skill Outcomes

学完后能够掌握的关键技能

能力目标覆盖从 BI 背景知识到 Power BI Desktop、Power Query、DAX、报表设计和云端服务的完整链条。

BI 背景知识

理解商业智能、自助式数据分析和数据可视化的核心术语。

软件与产品家族

了解 Power BI Desktop、服务端、移动端及授权形态的作用差异。

多数据源连接

掌握 Excel、文本、数据库、Web、云端数据源的连接与导入技巧。

数据刷新处理

处理手动刷新、自动刷新和数据源变更带来的常见问题。

Power Query 整理

完成清洗、转置、透视、逆透视、自定义列和表格合并。

数据建模

用事实表、维度表、星型模型和雪花模型支撑复杂分析。

DAX 表达式

编写度量值、计算列和常用函数,支撑增长率、排名和差异分析。

可视化报告

创建对比、趋势、比例、地图、统计和 TopN 等多类型分析报表。

动态联动分析

使用筛选器、切片器、导航和第三方图表搭建交互式报告。

云端发布共享

通过工作区、仪表板、应用和共享机制交付团队可用的报表成果。

移动端阅读

理解移动设备访问、阅读和分发报告的实际使用方式。

认证方向

对接 Power BI 数据分析师认证涉及的能力结构和学习路径。

3-Day Journey

3天24课时,按分析流程推进学习

从理解 BI 到完成云端协作发布,课程让学员沿着真实工作流逐步获得成果感。

Day 1

认识 Power BI 与数据源

建立商业智能和数据可视化整体认知,掌握 Desktop 界面、图表选择、报表基础和多数据源导入。

  • 商业智能、数据分析、自助式 BI
  • Power BI 产品家族与 Desktop 界面
  • 各类图表场景与基础报表发布
  • Excel、文本、数据库、网页和云端数据源
Day 2

清洗整理、建模与 DAX

把杂乱数据整理成可分析结构,用多表关系和 DAX 公式完成更深入的指标计算。

  • Power Query 编辑器与清洗步骤
  • 转置、透视、逆透视和自定义列
  • 事实表、维度表、星型模型和关系管理
  • DAX 上下文、度量值、计算列和常用函数
Day 3

动态报表与云端协作

围绕业务阅读体验完善交互式报表,并通过 Power BI 云服务实现发布、共享和多人协作。

  • 报表排版、复杂图表和 TopN 分析
  • 筛选器、切片器、报表导航和联动
  • 工作区、数据集、仪表板和应用
  • 共享给同事、领导并支持移动端阅读

Full Curriculum

完整课程大纲

七个模块覆盖 Power BI 数据分析项目从前期理解到最终发布的完整环节。

模块 1

商业智能和 Power BI

讲清商业智能、数据分析和 Power BI 之间的关系,并建立报表制作基础。

核心认知

  • 数据分析简介
  • 数据可视化简介
  • 自助服务 BI 概述
  • Power BI 产品家族与体系结构

工具入门

  • Power BI Desktop 概述
  • Desktop 界面详解
  • 报表概述
  • 各类图表作用和场景说明

图表与发布

  • 选择合适图表类型
  • 对比、趋势、比例、地图和统计分析图表
  • 格式化图表
  • 报表发布、共享和查看
模块 2

Power BI 数据源

学习如何把多种数据导入 Power BI,并处理数据源调整与刷新问题。

常见来源

  • Excel 作为数据源
  • 文本文件作为数据源
  • Excel 导入常见问题
  • 批量导入并合并同结构文件

复杂连接

  • 连接数据库
  • 连接 Web 网页
  • 连接云端数据源
  • 数据源和字段调整

刷新与钻取

  • 创建和使用层次结构
  • 数据钻取功能
  • 手动刷新数据源
  • 自动刷新数据源
模块 3

Power Query 数据整理和加工

把杂乱无序的数据整理干净,为后续建模和可视化打好基础。

编辑器基础

  • 数据整理加工概述
  • Power Query 编辑器
  • 界面详解
  • 数据整理步骤

清洗转换

  • 清洗多余行列
  • 格式和数据类型整理
  • 转置、透视和逆透视
  • 自定义列

表格合并

  • 处理重复表头
  • 合并字段结构相同表格
  • 合并字段结构不同表格
  • 形成可复用清洗流程
模块 4

数据建模

使用多个表格中的数据进行复杂或多维度数据分析。

关系基础

  • 数据关系概述
  • 事实表
  • 维度表
  • 1 对 1、1 对多和多对多关系

模型设计

  • 创建关系
  • 管理关系
  • 星型模型
  • 雪花模型

多维分析

  • 使用多个表格数据
  • 构建多维度分析视角
  • 创建分析报告
  • 提升报表可解释性
模块 5

DAX 表达式和函数

利用现有数据计算总和、增长率、差异、排名、同比和环比等指标。

DAX 基础

  • DAX 表达式概述
  • 运算符号
  • 上下文
  • 表表达式

计算方式

  • 计算列
  • 度量值
  • 快速度量值
  • 常用函数

报表应用

  • 总和与差异计算
  • 增长率、同比和环比
  • 排名指标
  • 添加 DAX 结果到图表报告
模块 6

动态可视化分析报表

制作更强大、更美观、更便于业务阅读的动态分析报表。

布局与图表

  • 报表排版和布局
  • 复杂图表创建
  • TopN 分析
  • 第三方和图表市场图表

筛选联动

  • 筛选器概述
  • 筛选功能制作动态联合报表
  • 筛选器创建动态分析报表
  • 各种切片器制作联动动态报表

交互体验

  • 切片器实现动态分析
  • 报表导航
  • 动态页面阅读体验
  • 面向汇报场景优化展示
模块 7

Power BI 云服务管理和使用

通过云端服务实现多人协同工作、报表发布和应用分发。

协作场景

  • 使用同一数据源做不同人员各自报表
  • 快捷共享给同事和领导
  • 高效阅读报表方法
  • Power BI 服务概述

工作区与仪表板

  • Free 和 Pro 授权区别
  • 服务导航和使用
  • 工作区创建、管理和协作
  • 发表报表到工作区

应用发布

  • 数据集设置
  • 仪表板创建和管理
  • Power BI 中的应用概述
  • 使用工作区创建和发布应用

Audience & Service

适合人群、授课形式与课后服务

课程面向希望准确执行数据分析、开发视觉报告、提升企业 BI 能力的学习者和团队。

数据专业人员

适合希望系统学习 Power BI 并提升数据分析、报表制作和洞察表达能力的人员。

商业智能专业人员

适合需要从企业数据平台、云端或内部部署数据源开发视觉报告的 BI 从业者。

授课形式

  • 小班精讲,支持面授或直播
  • 案例分析、操作演示和练习实践
  • 课堂即时互动交流答疑

课后服务

  • 1 年内课程答疑
  • 课件资料升级分享
  • 录播回看和免费重修

考试认证方向

课程内容与微软 Power BI 数据分析师能力方向相衔接,帮助学员理解从数据准备、建模到可视化和部署的认证知识结构。

Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
数据准备 数据建模 可视化分析 发布部署 共享协作

把数据表、模型和仪表板,组织成一页清晰的课程展示

完整呈现课程价值、学习路径、模块大纲、适合人群和服务承诺。