商业智能框架
理解商业智能、数据分析、自助式 BI 和 Power BI 产品家族之间的关系。
Course Overview
企业环境中有大量数据需要被整理、分析和呈现,Power BI 能将本地和云端数据集中到同一视图中,通过可视化报表、交互式仪表板和共享协作机制,帮助团队更快理解业务状态。
课程采用企业常用的 Power BI 进行数据分析教学,以实战演练拆解商业智能、数据源、Power Query、数据模型、DAX 表达式、动态图表和云服务发布等关键环节。
连接 Excel、文本文件、数据库、Web 网页和云端数据源,掌握导入、调整、层次结构和刷新方法。
通过 Power Query 处理杂乱数据,并用事实表、维度表、星型模型和关系管理组织多表分析。
使用筛选器、切片器、导航、第三方图表和云服务,让报表能被团队协作、领导阅读和移动端访问。
Course Features
课程不只讲按钮和菜单,而是围绕“数据如何变成洞察”展开,用案例分析、操作演示和练习实践帮助学员建立可迁移的方法。
理解商业智能、数据分析、自助式 BI 和 Power BI 产品家族之间的关系。
把多余行列、重复表头、格式不统一和结构不规范的数据整理成可分析数据。
围绕关系、上下文、计算列、度量值和常用函数,完成总和、排名、同比和环比等分析。
学习工作区、仪表板、应用、数据集设置和共享机制,支持多人协同工作。
Skill Outcomes
能力目标覆盖从 BI 背景知识到 Power BI Desktop、Power Query、DAX、报表设计和云端服务的完整链条。
理解商业智能、自助式数据分析和数据可视化的核心术语。
了解 Power BI Desktop、服务端、移动端及授权形态的作用差异。
掌握 Excel、文本、数据库、Web、云端数据源的连接与导入技巧。
处理手动刷新、自动刷新和数据源变更带来的常见问题。
完成清洗、转置、透视、逆透视、自定义列和表格合并。
用事实表、维度表、星型模型和雪花模型支撑复杂分析。
编写度量值、计算列和常用函数,支撑增长率、排名和差异分析。
创建对比、趋势、比例、地图、统计和 TopN 等多类型分析报表。
使用筛选器、切片器、导航和第三方图表搭建交互式报告。
通过工作区、仪表板、应用和共享机制交付团队可用的报表成果。
理解移动设备访问、阅读和分发报告的实际使用方式。
对接 Power BI 数据分析师认证涉及的能力结构和学习路径。
3-Day Journey
从理解 BI 到完成云端协作发布,课程让学员沿着真实工作流逐步获得成果感。
建立商业智能和数据可视化整体认知,掌握 Desktop 界面、图表选择、报表基础和多数据源导入。
把杂乱数据整理成可分析结构,用多表关系和 DAX 公式完成更深入的指标计算。
围绕业务阅读体验完善交互式报表,并通过 Power BI 云服务实现发布、共享和多人协作。
Full Curriculum
七个模块覆盖 Power BI 数据分析项目从前期理解到最终发布的完整环节。
讲清商业智能、数据分析和 Power BI 之间的关系,并建立报表制作基础。
学习如何把多种数据导入 Power BI,并处理数据源调整与刷新问题。
把杂乱无序的数据整理干净,为后续建模和可视化打好基础。
使用多个表格中的数据进行复杂或多维度数据分析。
利用现有数据计算总和、增长率、差异、排名、同比和环比等指标。
制作更强大、更美观、更便于业务阅读的动态分析报表。
通过云端服务实现多人协同工作、报表发布和应用分发。
Audience & Service
课程面向希望准确执行数据分析、开发视觉报告、提升企业 BI 能力的学习者和团队。
适合希望系统学习 Power BI 并提升数据分析、报表制作和洞察表达能力的人员。
适合需要从企业数据平台、云端或内部部署数据源开发视觉报告的 BI 从业者。
课程内容与微软 Power BI 数据分析师能力方向相衔接,帮助学员理解从数据准备、建模到可视化和部署的认证知识结构。
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate