Enterprise AI Productivity

玩转 AIGC(DeepSeek) 企业生产力应用

把“聊天式使用”升级为“工作流式交付”,十倍提升工作和学习效率

面向企业办公人员,围绕 DeepSeek、豆包、通义千问、Kimi 等国内大模型工具,训练写作、PPT、Excel、会议纪要、沟通协作、企业场景和合规应用的可复用方法。

2天集中训练周期
16课时企业办公实战
国内模型DeepSeek / 豆包 / Kimi / 千问
工作流交付从任务拆解到成品输出
可复用模板讲义、模板库与社群陪伴

Course Overview

面向企业办公人员的 AI 通用型生产力提升课程

课程以国内大模型工具为主,强调可交付办公成果。学员不只是学会提问,而是学会把复杂工作拆解成输入材料、任务步骤、草稿生成、交叉复核、润色定稿和成品交付。

课程适合希望提高工作效率的各类白领人群,以及所有希望用 AI 改变工作方式的人员。培训支持线下面授或线上直播,配套录播回放与课后社群答疑。

AIGC DeepSeek 企业生产力应用未来感主视觉
从写作、PPT、Excel、会议纪要到项目协作,把 AI 能力接入企业日常工作流。

Program Info

课程信息一览

课程围绕企业真实办公效率提升设计,适合用于企业内训、部门赋能和个人生产力升级。

课程定位

面向企业办公人员的 AI 通用型生产力提升课程,以国内大模型工具为主。

培训对象

希望提高工作效率的各类白领人群,以及希望用 AI 改变工作方式的人员。

培训时间

2天 / 16课时,通过集中训练打通从工具理解到场景交付的路径。

培训形式

线下面授 / 线上直播,支持录播回放与课后社群答疑。

Course Features

课程特色:干货、实操、模板和持续迭代

课程把理论拆解、案例演示、课堂实操、模板沉淀和课后陪伴串联起来,帮助学员把 AI 用到真实工作里。

小班授课

理论与实践结合,案例分析与行业应用穿插进行,干货与落地并举。

内容持续更新

结合 DeepSeek、豆包、通义千问、Kimi 等国内大模型工具的最新能力。

全程案例驱动

通俗易懂的理论拆解、大量案例演示和课堂实操,强调学以致用。

线上直播支持

专业高清直播教学,随时提问即时答疑,体验接近线下班。

录播回放

提供回放点播,方便巩固知识点与课后复盘。

课后社群陪伴

社群提供答疑、模板库、最佳实践分享,促进持续迭代。

交付物导向

每个关键模块均产出可复用模板,并配套详细课程讲义。

企业场景覆盖

覆盖管理经营、项目、市场销售、人力培训、运维技术支持和合规辅助。

AI Workflow

从问答到交付:构建企业AI办公工作流

课程重点训练如何把一个工作目标变成稳定流程,让 AI 从“灵感工具”变成“办公协作中枢”。

AI办公工作流总览

输入材料、拆解任务、生成草稿、校验润色、成品交付。每一步都强调约束、格式、示例、自检和复核,降低输出不稳带来的风险。

输入材料文档、表格、会议、业务目标
任务拆解角色、步骤、标准、交付格式
模型协同推理、长文本、多模态、数据分析
复核交付校验、润色、模板化、归档
1

任务分解

把工作目标拆成角色、输入、约束、输出格式、验收标准和复核清单。

2

草稿生成

用 DeepSeek 等工具生成文案、方案、PPT大纲、Excel分析思路和沟通话术。

3

交叉复核

通过分段策略、备份模型、交叉比对、自检清单提高输出稳定性。

4

成品交付

输出领导版、执行版、对外版、数据报告、会议纪要、行动项和流程图。

Model Matrix

国内主流AI工具矩阵

课程会帮助学员理解不同模型的定位与典型强项,按任务选择工具,而不是只依赖单一模型。

DeepSeek适合理解推理模型能力、任务拆解、代码辅助、复杂问题分析和办公交付链路。
豆包适合对话、内容创作、语音会议能力和多模态办公场景。
Kimi适合长文本处理、文档问答、资料提炼和跨材料归纳。
通义千问适合综合办公、知识处理、插件生态和多场景协同。

Enterprise Scenarios

AIGC在企业中的应用场景实战

课程覆盖多个部门和岗位的真实任务,让学员看到 AI 如何进入不同业务流程。

管理与经营

周报、月报、季度复盘、经营分析,帮助管理者更快形成结构化表达。

项目管理

需求拆解、里程碑、风险清单、资源缺口、沟通话术和变更控制。

市场与销售

客户画像、需求洞察、方案亮点、竞品对比、拜访纪要和商机推进计划。

人力与培训

课程大纲、教案、题库、问卷、社群运营SOP、内容日历和讲师材料包装。

运维与技术支持

排障SOP、变更公告、FAQ知识库、代码解释、测试用例和接口文档。

法务与合规辅助

条款风险点提示、修改建议、谈判要点和合规边界意识。

内容传播

热点内容二创流程:选题、脚本、分镜、配图、口播稿和发布文案。

企业内训自动化

需求、大纲、讲义、海报、开课通知、课后复盘的全链路案例。

Deliverables

课堂中可沉淀的交付成果

学习成果不止停留在“知道怎么问”,而是形成可复用模板、流程和成品样例。

提示词模板库

角色、目标、上下文、约束、格式、示例、校验等组合模板。

Word/WPS文档包

制度、通知、方案、总结、标书、目录大纲、要点卡与三种口径输出。

PPT年度总结样例

使用 DeepSeek 撰写个人年度总结PPT,完成创意构思、内容和大纲。

Excel分析报告

用 DeepSeek 完成数据分析、图表、透视表、函数和报告撰写。

会议纪要模板

从音频或文字生成纪要、决策、行动项、负责人、截止日期与复盘模板。

沟通话术模板

邮件与IM场景下的催办、澄清、升级和对外沟通三版语气控制。

流程与计划图谱

把文本需求转为流程图、甘特图、思维导图,提升协作效率。

模型选型清单

理解推理模型、非推理模型、综合模型和多模态工具的任务适配。

Full Curriculum

完整课程大纲

课程从工具认知、基本概念、应用场景、提示词工程进入办公自动化、企业场景实战、案例拆解、模型对比、本地部署和合规思考。

01

DeepSeek爆火AI魔力再现

理解工具爆火背后的能力、成本、生态和推理模型体验变化。

  • DeepSeek为何爆火:能力、成本、生态与推理模型体验。
  • 国内工具矩阵速览:DeepSeek、豆包、通义千问、Kimi。
  • AI工作方式升级:从问答到任务分解、草稿生成、校验润色、成品交付。
  • 稳定高效使用技巧:备份策略、分段策略、交叉复核与自检清单。
02

AI基本概念

建立大模型、AIGC和办公指令体系的基础认知。

  • 大语言模型和搜索的区别:大模型、搜索与知识库。
  • 什么是AIGC。
  • AI有关专用名词和术语解析。
  • 办公常用术语:上下文、指令、约束、输出格式、示例、校验、工具调用与智能体。
03

DeepSeek + AIGC应用场景

覆盖文案、会议、图像、视频、音乐和热点内容二创。

  • 文案小助手:营销文案、工作报告、创意写作、智能翻译、图文解析。
  • 语音AI对话:会议转写、纪要、行动项、复盘。
  • 图像与绘画:办公配图、封面图、信息图。
  • 视频与音乐:短视频脚本、分镜、口播稿、标题、背景音乐与版权注意事项。
  • 案例实战:AI完成热点内容二创全流程。
04

DeepSeek提示词工程

从现实沟通逻辑理解提示词,掌握推理模型和非推理模型策略。

  • 现实世界的沟通与提示词本质。
  • 正确使用推理模型 DeepSeek R1。
  • 推理大模型与非推理大模型的提示语策略差异。
  • 任务需求与提示语策略。
  • 乔哈里视窗场景化提问与非推理模型提示词黄金组合。
05

DeepSeek赋能高效自动化办公

将AI接入Word、PPT、Excel、会议、邮件和流程计划。

  • AI办公工作流:输入材料、拆解任务、生成草稿、校验润色、成品交付。
  • Word/WPS高效写作:制度、通知、方案、总结、标书、长文档处理。
  • PPT制作:创意构思、内容大纲、自动排版、自动搜图和智能插件应用。
  • Excel效率:自动分析、格式化、图表、透视表、函数、VBA和AI插件。
  • 会议纪要、邮件IM沟通、流程图、甘特图和思维导图。
06

AIGC在企业中的应用场景实战

按部门任务拆解AI的落地方式。

  • 管理与经营:周报、月报、季度复盘、经营分析。
  • 项目管理:需求拆解、里程碑、风险清单、资源缺口。
  • 市场与销售:客户画像、需求洞察、竞品对比、商机推进。
  • 人力与培训:课程大纲、教案、题库、问卷、社群运营SOP。
  • 运维与技术支持、法务与合规辅助。
07

案例解析:网易严选在AIGC中的探索与应用

通过真实案例拆解AIGC落地关键环节。

  • 网易严选AIGC探索与落地的关键环节。
  • 设计、内容与效率提升思路。
  • 选学:企业内训项目全链路自动化案例。
  • 案例拆解方法:目标、输入材料、工具选型、提示词、交付物、验收标准、风险与改进。
08

主流大语言模型连连看

理解国内外模型生态、能力边界和任务匹配。

  • 国外与国内主流大模型一览和特色分析。
  • AI集成服务应用。
  • 中文大语言模型能力对比。
  • 模型类型:推理模型、非推理模型、综合模型。
  • 应用范围:代码生成、文案创作、长文本处理、多模态生成、数据分析等。
09

DeepSeek本地部署(选修)

理解企业级部署、API接入和敏感数据处理要求。

  • 本地部署的意义。
  • API接入:调用方式、限流、权限分级、日志留存与审计。
  • 本地部署重点:算力与性能、模型更新策略、知识库接入。
  • 敏感数据处理与脱敏。
10

大语言模型的局限性与合规问题

建立AI使用边界意识,避免把效率工具误用为无风险工具。

  • 大语言模型的局限性。
  • 大语言模型的合规问题。
  • AI人工智能趋势下的思考。
  • 企业使用AI时的数据、版权、审计和责任边界意识。

让 AI 成为企业办公的第二生产力系统

适合希望快速提升文档、汇报、数据分析、会议沟通、项目协作和企业知识处理效率的团队与个人。