课程以《DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南》作为基础教程，将国际公认的数据管理知识体系进行系统解读，帮助企业打造核心数据能力和数据管理团队。
本课程全面深入讲解数据管理领域知识、技能和实践，目标是培养企业智能化、数字化转型背景下急需的数据管理人才，促进数据要素资源的开发和利用。
课程同时衔接DAMA国际CDMP专业认证，为数据管理专业人士提供职业目标晋升规划，帮助学员获得企业数据化转型战略下的必备职业能力。
课程强调理论与实践结合，通过案例分析、专题讨论和分组研究，帮助学员把DMBOK知识体系转化为可执行的数据管理能力。
理解数据管理知识体系的整体框架，以及各领域知识内容之间的关系。
对关键数据管理领域中的重点、难点和实践方法获得系统理解。
建立系统化、体系化、结构化的数据管理问题辨析、思考和分析能力。
提升数据管理解决方案的设计、执行和实践应用能力。
CDMP证书面向具备教育程度、技能经验和专业知识考试能力的数据管理专业人士，认证分为基础级、专家级、大师级和院士级。
CDMP考试认证分为Associate、Practitioner、Master和Fellow四个等级，将从教育学历、工作经验、专业知识以及对DAMA的贡献等角度进行认证考核。
课程围绕数据管理框架、治理、架构、建模、存储、安全、集成、内容、主数据、BI、元数据、质量、数据科学、成熟度、组织角色和变革管理展开。
掌握数据、信息、数据作为组织资产、数据管理原则、挑战、数据战略和DAMA-DMBOK框架。
了解数据道德、隐私原则、数字化环境下的道德风险，以及建立数据道德文化的方法。
掌握数据治理活动、工具技术、实施指南、关键指标、最佳实践和治理评价方法。
学习数据架构组成、关键驱动因素、输入输出、工具、策略、评价理论和最佳实践。
掌握数据模型指导原则、建模工具技术、实施指南、关键指标和数据建模最佳实践。
学习数据库设计、存储与操作驱动因素、数据库管理关键指标、工具和管理最佳实践。
掌握数据安全活动、技术、工具、实施指南、关键指标、管理评价和最佳实践。
掌握集成与互操作的基本活动、工具技术、实施指南、关键指标和最佳实践。
学习内容管理指导原则、组成内容、关键输入输出、工具、实施指南和最佳实践。
掌握参考数据、主数据管理的关键驱动因素、工具、实施指南、指标和最佳实践。
学习数据仓库与BI组成、工具技术、实施指南、关键指标、应用策略和最佳实践。
掌握元数据管理基本活动、工具技术、实施指南、关键指标、应用策略和最佳实践。
掌握数据质量活动、工具、实施指南、关键指标、评价理论和数据质量最佳实践。
学习大数据与数据科学的组成、关键指标、工具、应用策略、评价理论和最佳实践。
掌握成熟度评估驱动因素、组成内容、关键指标、工具、应用策略和最佳实践。
学习组织模式、成功关键要素、数据管理组织建设、组织关系、角色和最佳实践。
掌握组织变革管理原则、常见误区、八个阶段、可持续发展和数据管理文化实践。
课程强调专家解析、专题讨论、分组研究和实践增强，帮助学员理解知识体系并面向实际工作问题设计解决方案。
中国首批CDMP Master大师级别资格认证获得者，具备Oracle OCM、Oracle BIEE、Prince2 Practitioner、RHCE等认证背景。拥有多年互联网、银行、保险的数据开发与管理经验，长期致力于数据治理、数据架构及数据标准化研究与实践。
适合数据治理团队建设、企业数据能力提升、CDMP认证备考和数据管理实践落地。