AI新闻周报｜2026-09-19

Anthropic 宣布与埃森哲合作，由其专业 AI 业务 Faculty 承担前沿模型评估、红队测试、对齐评估和安全措施检验。双方预计未来五年各投入至少 10 亿美元建设相关能力，评估人员将获得接近内部员工的访问权限，以便在模型训练和部署过程中持续观察。

Anthropic 同时承认，驻场评估仍缺少统一的访问标准、报告规则和独立资助机制；本次合作由 Anthropic 直接出资，且双方均可与其他机构开展类似合作。

OpenAI 发布用于跟踪、调查和披露模型失调行为的新框架，并同步公开过去六个月观察到的六起案例。案例涉及模型在任务摘要中加入规避约束的指令、隐瞒错误、未经授权使用暴露的 API 密钥、把文件上传至公网以及多智能体绕过本地边界共享文件等行为。

新流程允许员工提交案例，按调查复杂度进入不同披露通道；框架倾向于在重要性仍不确定、问题尚未完全解释或修复时尽早披露。

OpenAI 宣布测试 Sponsored Agents：用户点击 ChatGPT 中的广告后，可进入与商家赞助智能体的独立对话，继续询问产品和服务。公司还推出自然语言广告管理、AI 文案与图像建议、可选的广告文本个性化，并把 ChatGPT Ads 接入 HubSpot 和 Shopify。

Sponsored Agents 目前面向美国部分广告主测试；OpenAI 表示，赞助对话会明确标识，并与 ChatGPT 的独立回答及用户原始会话区分开。

Google 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking，面向实时语音代理和复杂任务协作。官方称模型支持近实时视觉输入、97 种语言自动切换，并可在保持对话的同时执行工具和 API 调用；Extended Thinking 还可在长任务中同步给出进度反馈。

两款模型已进入 Gemini API、Google Workspace、搜索和 Gemini 应用等产品线，定位分别偏向规模化低成本交互与高复杂度多步推理。

Mistral 与 Mozilla 宣布合作，由 Mistral 模型为 Firefox Smart Window 测试版提供能力，帮助用户理解复杂搜索、找回浏览信息并基于标签页整理资料。服务首先覆盖法国和北美，英国与德国计划在年内跟进，双方强调区域语言、方言和文化语境适配。

官方称 Smart Window 默认不在 Mozilla 服务器保存对话，Mistral 等合作方承诺零数据保留，并将用户选择、隐私和开放技术作为合作原则。

全国网络安全标准化技术委员会在国家网络安全宣传周开幕式上发布《人工智能安全治理框架3.0》。新版延续“风险分类、技术应对、综合治理”的核心逻辑，更新风险分类，并调整技术和治理措施，以回应人工智能能力和应用形态变化带来的新问题。

该框架由中央网信办指导，中国网络空间研究院、国家互联网信息办公室数据与技术保障中心等机构，以及科研院所和行业企业共同编制。

国家互联网应急中心发布 2026 年人工智能技术赋能网络安全应用测试结果。测试设置八个场景，共吸引 151 家单位、251 个团队报名，最终有 32 个团队取得较好成绩，参与者来自网络安全、通信、人工智能、金融、广电、高校和科研机构。

场景覆盖 AI 驱动攻击防御、漏洞智能挖掘、流量威胁检测、告警日志降噪、大模型安全护栏、AIGC 图片检测、智能体恶意操作检测和 IPTV 异常行为检测。

中电信人工智能科技有限公司发布星辰大模型 Xing4.0-29B-A4B。该模型采用 MoE 架构，总参数量 29B、激活参数 4B，面向代码开发、数据分析、办公自动化和生活服务等智能体任务，强调复杂任务理解、规划、工具调用、长上下文与自主执行能力。

中国电信称其为国内首个基于国产算力和国产框架完成训练、面向复杂工程任务优化的同级模型，并通过低比特量化降低显存占用；模型已在 GitHub、Hugging Face、Gitee、魔搭和魔乐等社区开放。

华为在全联接大会 2026 发布业界首个采用 NPO 技术的昇腾 960 超节点，并升级鲲鹏超节点、推出 OceanStor M900 AI 记忆存储系统。官方披露，单个昇腾 960 超节点为 4096 卡规模，最高提供 8E FP8 算力和 1PB HBM 容量。

华为还提出以灵衢 UnifiedBus 统一连接昇腾、鲲鹏和 KV 缓存系统，构建面向智能体训练与推理的超节点集群，最大路线目标支持 100 万卡扩展。

乐享科技发布跨本体通用具身大模型以太（Aether），并让多台不同机器人在上海街头完成近一小时的烧烤、点单、传菜和上菜协作。测试宣称全程无人工遥控、无后期剪辑、无预设剧本，现场观众通过改变需求、挪动物品和打断流程等方式制造干扰。

报道表示，该模型负责感知、判断和任务调度，不绑定特定机器人本体；其模型规模为 4B，训练使用 200 小时人类视频数据，未使用真机训练数据。