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GPT-o1:提示词工程已死!

提示词工程师们集体懵逼了!


OpenAI 最新模型家族 o1 刚刚发布,就把苦练两个绝技的提示词工程师们整不会了!



这次不是简单的升级,而是彻底颠覆了我们对提示词的认知。


OpenAI 官方文档直接说了:以前那套提示词技巧,在 o1 上可能不仅没用,还可能会适得其反


卧槽,这不是要让提示词工程师们集体失业吗?


那该怎么写提示语呢?


先让我们来看看这个"怪物"到底有多厉害,知己知彼。



o1 模型:更强大的推理能力


OpenAI 称 o1 模型家族比之前的模型更强大、推理能力更好


这意味着什么?简单来说就是:o1 更聪明了,不需要你手把手教它了


之前的模型需要我们给出详细指令,甚至利用更长的上下文窗口来提供更多信息。但 o1 不一样,它可以自己思考如何解决问题。


宾夕法尼亚大学沃顿商学院的 Ethan Mollick 教授作为 o1 的早期用户表示:


o1 在需要规划的任务上表现更好,模型能自己得出如何解决问题的结论。


新的提示词策略:简单直接才是王道


那么,如何才能驾驭这个"高智商"模型呢?OpenAI 给出了四点建议:


  1. 保持提示简单直接,不要过多引导模型,因为它已经能很好地理解指令了。

  2. 避免使用思维链提示,因为 o1 模型已经在内部进行推理了。

  3. 使用分隔符,如三重引号、XML 标签和章节标题,让模型更清楚地理解各个部分。

  4. 限制额外上下文,特别是在检索增强生成(RAG)任务中,因为添加更多上下文或文档可能会使响应变得过于复杂。


这完全颠覆了之前的建议啊!


以前 OpenAI 还让我们要超级具体,给出细节和一步步的指令。现在倒好,o1 要自己"思考"了。


@willdepue 提醒道:


这是一个新范式。像所有新生项目一样,会有漏洞、bug 和需要修复的问题。不要指望一切立即完美!


他还强调:


要记住这不是 gpt-o1,而是 o1,一个全新的东西。


而@rapha_gl 也表示:


o1 不是 GPT。你的提示词不会"直接生效"。你需要实验来找出它的亮点。你可能会发现我们甚至不知道的使用方法。去玩吧!


提示词工程的未来:可能成为"遗物"?


面对这种变化,有人开始担心提示词工程的未来。@soyhenryxyz 大胆预测:


这仍然是一个工作理论,但提示词工程将成为一种遗物。随着时间的推移,随着智能的提高,LLM 将不再需要它们。


虽然这个预测有点极端,但确实值得我们思考:随着 AI 模型越来越智能,我们是否还需要那么多"技巧"来与之沟通?


anushk 更是直接声称:提示词工程已死!


结语:新时代,新挑战


o1 的出现,也为AI 应用开发带来了新的挑战和机遇。


一方面,我们需要重新学习如何与这个"高智商"模型对话;


另一方面,这也为我们打开了更多可能性,让我们能够更自然地与 AI 交互


不过,正如@willdepue 所说,这毕竟是个新事物,难免会有 bug 和问题。


提示词工程已死,你认同吗?





——转载自AGI Hunt微信公众号2024年9月15日发布文章