--AIGC从指令解析到推理引擎 

培训天数/课时：2天

课程介绍：

在人工智能生成内容（AIGC）技术迅猛发展的今天，大语言模型已成为推动行业变革的核心驱动力。本课程专为希望系统性掌握大语言模型原理、应用及企业级开发的从业者设计，通过两天高强度实战学习，从基础概念到前沿技术，结合国产开源推理引擎DeepSeek-R1，助您快速实现从理论到落地的跨越。本课程后续的应用实战是基于Coze平台，无需编程背景。

第一天聚焦“指令模型与Prompt工程”，学员将深入理解AIGC技术原理与Transformer架构，掌握ChatGPT、智谱清言、通义千问等主流模型的交互技巧，并通过实战案例（如HR招聘Prompt设计、餐厅数据分析报告生成）学习Prompt工程的分类、翻译、纠错及防攻击策略。课程强调零样本、少样本与思维链等进阶技巧，覆盖职业场景、简历生成等高频需求。

第二天围绕“推理模型与DeepSeek-R1企业级开发”，深度解析国产开源大模型DeepSeek-R1的核心创新点与训练原理，对比指令与推理模型的差异。通过Ollama本地部署、Coze平台智能体搭建、客服机器人开发等实战，学员将掌握大模型在企业级场景（如数据可视化大屏、知识库增强检索）中的全流程应用。课程还涵盖Prompt在推理模型中的优化技巧，助力学员提升模型输出的精准性与效率。

适合人群：

AI工程师、企业技术负责人、产品经理及希望快速落地大模型应用的开发者。

课程亮点：

国产技术深度解析、开源模型实战部署、企业级案例全覆盖、Prompt避坑指南，全程结合真实场景演练，提供可复用的解决方案模板。

课程大纲：

第一天 大语言模型之：指令模型

AIGC基本概念

AIGC原理

大语言模型基本概念

大语言模型主流架构

Transformer架构解读

GPT系列基本概念

chatGPT使用

智谱清言大模型使用

阿里通义千问大模型使用

提示词指令工程

Prompt的典型构成

Prompt提问技巧

解锁Prompt的更多用法

Prompt文本处理：分类、聚类、摘要

Prompt文本处理：翻译和文本纠错

Prompt文生图：图片生成和图片理解

Prompt工程防攻击

Prompt进阶：零样本提示

Prompt进阶：少样本提示

Prompt进阶：思维链

你必须要指导的Prompt四大避坑

Prompt应用场景:日常生活、职业场景、简历生成、模拟招聘等

Prompt实战：HR招聘

Prompt实战：实现餐厅数据分析报告

Prompt实战：企业网站Banner创建实战

第二天 大语言推理模型：deepseek-R1深度使用

什么是deepseek-R1:AI+国产+免费+开源+强大

deepseek-R1的核心创新点

Deepseek-r1网页版和移动版使用

Deepseek第三方平台使用

指令模型和推理模型的区别

Deepseek-R1是怎么修炼的

Deepseek训练过程和原理简介

对于推理模型，prompt有哪些区别

Deepseek 提示词八大使用技巧

案例实战：使用Deepseek撰写个人年度总结PPT

案例实战：使用Deepseek实现数据分析报告撰写

案例实战：使用DeepSeek实现数据可视化大屏

deepseek部署1：本地使用ollama部署

    Ollama本地按照

    下载和启动deepseek-r1 7b

    搭建web客户端访问本地deepseek

基于deepseek大语言模型的企业级应用介绍

大模型实战：基于Coze平台使用deepseek的智能体搭建

大模型实战：基于Coze平台使用deepseek的本地知识库增强检索“企业客服机器人“

大模型实战：基于Coze 平台使用deepseek的“海报生成大师“工作流 

课程总结和交流答疑